CIENTISTA DE DADOS SR- RHA3763

Venha fazer parte de uma empresa que ama transformar com tecnologia e abraça a diversidade em todas as suas formas!

Construir soluções avançadas baseadas em dados, com foco em geração de valor para o negócio.

Desenvolver modelos e algoritmos aplicando técnicas de machine learning e análise preditiva.

Trabalhar com dados de trading de alta frequência, feeds de mercado e plataformas regulatórias do BACEN.

Projetar testes e definir métricas de sucesso para avaliar a efetividade das soluções criadas.

Realizar apresentações técnicas e estratégicas com insights gerados para stakeholders.

Entender o contexto de negócio, desafios e oportunidades, traduzindo isso em problemas de dados bem definidos.

Identificar, coletar, integrar, limpar e preparar dados internos e externos de forma eficiente.

Realizar análises estatísticas e exploratórias para identificar padrões, correlações e oportunidades.

Implementar, monitorar e refinar modelos em ambiente de produção, garantindo sua performance contínua.

Promover uma cultura orientada a dados e fomentar a criação de comunidades de ciência de dados dentro da organização.

Atuar em colaboração com times de negócios e tecnologia para a construção de soluções integradas.

Mais de 5 anos de experiência em projetos de ciência de dados. 

Experiência prática com: 

Modelagem estatística e preditiva. 

Projetos regulatórios e de dados financeiros (BACEN). 

Processos de MLOps (CI/CD, Docker, Kubernetes). 

Apresentações técnicas para times executivos e não técnicos. 

Colaboração em equipes multidisciplinares. 

Conhecimentos Técnicos 

Fundamentos matemáticos: 

Álgebra Linear 

Cálculo 

Probabilidade 

Estatística 

Ferramentas e Linguagens: 

Python (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) 

R (tidyverse, caret) 

MATLAB, Stata, EViews 

JupyterLab, RStudio, Visual Studio Code 

Teradata, SOL 

Conhecimentos em MLOps: 

MLflow, Kubeflow 

CI/CD 

Docker, Kubernetes 

Integrações via APIs 

Formação Acadêmica 

Pós-graduação (stricto sensu desejável) em Ciência de Dados ou áreas correlatas, como Estatística, Matemática, Engenharia, Computação. 

Inglês Avançado ou Fluente 

Desejável: 

PCAD™ – Certified Associate Data Analyst with Python 

Vantage Analytics Certification 

Vantage Data Science Certification 

IBM Certified Data Scientist – Machine Learning Specialist 

Técnicas de Machine Learning: 

Regressão, Classificação, Clusterização 

Árvores de Decisão 

Ensemble (Bagging, Boosting, Stacking) 

Séries Temporais 

Detecção de Anomalias 

Redução de Dimensionalidade 

Redes Neurais (simples e profundas) 

NLP (Processamento de Linguagem Natural) 

Quer saber mais sobre a gente e fazer parte do time que está construindo o futuro?

#VemSerSpreader

Transformando o mundo com tecnologia

Somos quase 2.500 Spreaders, espalhados em 22 estados brasileiros através do Spread Anywhere, que nos permite trabalhar de forma 100% remota, dependendo do modelo de contrato. Somos digitais, hiperconectados e de onde estivermos colocamos em prática todos os dias um dos valores tão presentes na nossa cultura, que é a #colaboração. 

Inovação para desenvolver o futuro

A Spread é uma empresa de inovação com 41 anos de história, oferecendo soluções completas em tecnologia e negócios digitais. Atualmente, contamos com um portfólio robusto de serviços, que inclui o desenvolvimento de aplicações, Quality Assurance, IT Outsourcing, Talent on Demand, além do desenvolvimento de soluções em Inteligência Artificial e consultoria e implementação em SAP e S/4HANA. Atuamos com uma abordagem customer centric, onde a experiência do cliente é prioridade e orienta nossas ações e estratégias. Esse compromisso se reflete em nosso NPS de 75 pontos, um indicador que nos posiciona na zona de qualidade e comprova a confiança e a satisfação dos nossos clientes.

Diversidade, Equidade & Inclusão

Aqui a diversidade e inclusão não é apenas uma palavra, mas sim um compromisso genuíno. Trabalhamos para fazer com que todas as pessoas Spreaders se sintam valorizadas, respeitadas e capacitadas para alcançar o pleno potencial. Reconhecemos que a verdadeira diversidade vai além de questões superficiais e abrange uma ampla gama de características, como gênero, etnia, orientação sexual, idade e habilidades.