ARQUITETO DE DADOS EM CLOUD - RHA0869

Venha fazer parte de uma empresa que ama transformar com tecnologia e abraça a diversidade em todas as suas formas!

Profissional altamente qualificado em arquitetura de dados em ambientes de cloud, com vasta experiência em data science, inteligência artificial (IA), modelos de linguagem de grande escala (LLM) e as principais ferramentas e tecnologias de IA. Capaz de projetar e implementar soluções inovadoras que suportam análises avançadas e aplicações de IA.

Habilidades e Competências:

1.     Arquitetura de Dados em Cloud:

·        Experiência com plataformas de cloud como AWS, Azure e OCI.

·        Capacidade de projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis e seguras.

·        Conhecimento em Data Warehouse, Data Lake e Data Lake House.

2.     Data Science e IA:

·        Proficiência em técnicas de data science, incluindo análise de dados, modelagem estatística e machine learning.

·        Experiência com frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn.

·        Conhecimento em processamento de linguagem natural (NLP) e modelos de linguagem de grande escala (LLM), como GPT-4.

3.     Ferramentas e Tecnologias de IA:

·        Familiaridade com ferramentas de big data como Apache Spark e Hadoop.

·        Experiência com plataformas de análise de dados como Databricks e Snowflake.

·        Conhecimento em ferramentas de visualização de dados como Tableau e Power BI.

4.     Modelos de IA e LLM:

·        Capacidade de desenvolver e implementar modelos de machine learning e deep learning.

·        Experiência com modelos de linguagem de grande escala (LLM) para aplicações de NLP.

·        Conhecimento em técnicas de treinamento e ajuste fino de modelos de IA.

5.     Governança e Segurança de Dados:

·        Implementação de políticas de governança de dados para garantir a qualidade e a conformidade.

·        Medidas de segurança para proteger dados sensíveis e garantir a privacidade.

Experiência Profissional:

·        Experiência comprovada em projetos de arquitetura de dados em cloud.

·        Histórico de colaboração com equipes de data science e desenvolvimento de IA.

·        Participação em projetos que envolvem a implementação de soluções de IA e machine learning.

Formação Acadêmica:

·        Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Matemática ou área relacionada.

·        Pós-graduação ou certificações em data science, IA ou áreas afins são um diferencial.

Certificações:

·        Certificações em plataformas de cloud (AWS, Azure, OCI).

·        Certificações em data science e IA (ex.: TensorFlow Developer, AWS Certified Machine Learning).

Híbrida em São Paulo (SP) - Zona Sul

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#VemSerSpreader

Transformando o mundo com tecnologia

Somos quase 2.500 Spreaders, espalhados em 22 estados brasileiros através do Spread Anywhere, que nos permite trabalhar de forma 100% remota, dependendo do modelo de contrato. Somos digitais, hiperconectados e de onde estivermos colocamos em prática todos os dias um dos valores tão presentes na nossa cultura, que é a #colaboração. 

Inovação para desenvolver o futuro

A Spread é uma empresa de inovação com 41 anos de história, oferecendo soluções completas em tecnologia e negócios digitais. Atualmente, contamos com um portfólio robusto de serviços, que inclui o desenvolvimento de aplicações, Quality Assurance, IT Outsourcing, Talent on Demand, além do desenvolvimento de soluções em Inteligência Artificial e consultoria e implementação em SAP e S/4HANA. Atuamos com uma abordagem customer centric, onde a experiência do cliente é prioridade e orienta nossas ações e estratégias. Esse compromisso se reflete em nosso NPS de 75 pontos, um indicador que nos posiciona na zona de qualidade e comprova a confiança e a satisfação dos nossos clientes.

Diversidade, Equidade & Inclusão

Aqui a diversidade e inclusão não é apenas uma palavra, mas sim um compromisso genuíno. Trabalhamos para fazer com que todas as pessoas Spreaders se sintam valorizadas, respeitadas e capacitadas para alcançar o pleno potencial. Reconhecemos que a verdadeira diversidade vai além de questões superficiais e abrange uma ampla gama de características, como gênero, etnia, orientação sexual, idade e habilidades.