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ENGENHEIRO DE IA & ORQUESTRAÇÃO DE AGENTES - RHA4425



Descrição da vaga

Venha fazer parte de uma empresa que ama transformar com tecnologia e abraça a diversidade em todas as suas formas!

Requisitos e qualificações

Engenheiro de IA

A Intra está construindo agentes de IA e a infraestrutura de dados que sustentam suas operações financeiras. Buscamos alguém para colocar agentes em produção de ponta a ponta, da camada de dados à orquestração, criando soluções escaláveis com segurança, observabilidade e controle de custo desde o início.


O que você vai fazer

Projetar e construir soluções de IA escaláveis, preparadas para crescer em volume de dados, usuários e casos de uso sem retrabalho de arquitetura.

Desenvolver e evoluir agentes de IA com memória, orquestração e autonomia progressiva (do insight ao piloto automático), com guardrails e reversibilidade.

Desenvolver modelos de machine learning tradicional (classificação, regressão, séries temporais) e combiná-los com LLMs quando fizer sentido.

Construir e manter servidores MCP que expõem dados financeiros a agentes de forma segura, incluindo validação de contexto e controles.

Integrar modelos via Azure AI Foundry, com rastreamento de custo por modelo e observabilidade (Application Insights, OpenTelemetry).

Trabalhar sobre o lakehouse em Microsoft Fabric (bronze → silver → gold) junto ao time de dados.


Requisitos

Python sólido e experiência colocando aplicações com LLM em produção.

Experiência com machine learning tradicional: modelagem supervisionada, feature engineering e avaliação de modelos (scikit-learn, XGBoost/LightGBM ou similares).

Vivência com agentes, tool use, RAG e busca vetorial (Azure AI Search ou similar).

Experiência com Azure (AI Foundry, Monitor, Cosmos DB) ou outra cloud com transferência clara.

Mentalidade de segurança: gestão de credenciais, princípio do menor privilégio, prevenção de injeção.

CI/CD e versionamento (Azure DevOps ou equivalente).


Diferenciais

Model Context Protocol (MCP) e Claude/Claude Code.

SQL avançado e familiaridade com arquiteturas de lakehouse.

Microsoft Fabric / OneLake e Delta Tables.

Frameworks de memória (Mem0) e Redis.

Document Intelligence e processamento de documentos.

MLOps: versionamento, deploy e monitoramento de modelos (MLflow, Azure ML ou similares).

Experiencia no Mercado Financeiro

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Triados
  3. Etapa 3: Entrevista Gente & Gestão
  4. Etapa 4: Entrevista Técnica
  5. Etapa 5: Carta Proposta
  6. Etapa 6: Contratação

Carreiras - Spread

Quer saber mais sobre a gente e fazer parte do time que está construindo o futuro?

#VemSerSpreader


Transformando o mundo com tecnologia

Somos quase 2.500 Spreaders, espalhados em 22 estados brasileiros através do Spread Anywhere, que nos permite trabalhar de forma 100% remota, dependendo do modelo de contrato. Somos digitais, hiperconectados e de onde estivermos colocamos em prática todos os dias um dos valores tão presentes na nossa cultura, que é a #colaboração. 


Inovação para desenvolver o futuro

A Spread é uma empresa de inovação com 41 anos de história, oferecendo soluções completas em tecnologia e negócios digitais. Atualmente, contamos com um portfólio robusto de serviços, que inclui o desenvolvimento de aplicações, Quality Assurance, IT Outsourcing, Talent on Demand, além do desenvolvimento de soluções em Inteligência Artificial e consultoria e implementação em SAP e S/4HANA. Atuamos com uma abordagem customer centric, onde a experiência do cliente é prioridade e orienta nossas ações e estratégias. Esse compromisso se reflete em nosso NPS de 75 pontos, um indicador que nos posiciona na zona de qualidade e comprova a confiança e a satisfação dos nossos clientes.


Diversidade, Equidade & Inclusão

Aqui a diversidade e inclusão não é apenas uma palavra, mas sim um compromisso genuíno. Trabalhamos para fazer com que todas as pessoas Spreaders se sintam valorizadas, respeitadas e capacitadas para alcançar o pleno potencial. Reconhecemos que a verdadeira diversidade vai além de questões superficiais e abrange uma ampla gama de características, como gênero, etnia, orientação sexual, idade e habilidades.