ANALISTA CIENTISTA DE DADOS SR - RHA1995

Venha fazer parte de uma empresa que ama transformar com tecnologia e abraça a diversidade em todas as suas formas!

Desenvolver e implementar soluções de Inteligência Artificial, Machine Learning e IA Generativa.

Traduzir desafios de negócio em modelos analíticos e algoritmos de IA/ML.

Desenvolver agentes inteligentes capazes de interpretar documentos, séries históricas e modelos analíticos.

Sustentar e evoluir ambientes corporativos de Ciência de Dados e Machine Learning.

Atuar na construção, integração e implantação de modelos em ambientes produtivos utilizando práticas de MLOps.

Configurar e administrar plataformas de IA/ML em ambientes cloud e infraestrutura containerizada.

Garantir conformidade com requisitos de segurança, privacidade e governança de dados.

Colaborar com equipes multidisciplinares na entrega de soluções escaláveis e inovadoras.

Documentar arquiteturas, fluxos de dados, modelos e decisões técnicas.

Realizar provas de conceito (PoCs), acompanhar tendências tecnológicas e promover melhoria contínua.

Prestar suporte técnico e mentoria para equipes internas.

Imprescindível:

Graduação Completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

Experiência sólida em projetos de IA, Machine Learning e Ciência de Dados.

Domínio de Python e SQL.

Experiência com Azure Machine Learning, OpenAI via Azure ou plataformas similares.

Conhecimento em MLOps, CI/CD, versionamento e automação de pipelines.

Experiência com Docker, Kubernetes e/ou OpenShift.

Vivência em ambientes Linux.

Conhecimento em arquitetura de microsserviços e sistemas distribuídos.

Conhecimento em LGPD, governança de dados e boas práticas de segurança da informação.

Desejável:

Machine Learning supervisionado e não supervisionado.

Deep Learning e Processamento de Linguagem Natural (NLP).

Modelos de regressão, classificação, clusterização, séries temporais e detecção de anomalias.

IBM Cloud Pak for Data, Watson Machine Learning e DataStage.

Azure AI, Azure Machine Learning e modelos fundacionais.

GitHub Enterprise, Azure DevOps e Jenkins.

JupyterLab, VS Code e RStudio.

Bash e R.

Governança de modelos, explicabilidade (XAI), monitoramento e ciclo de vida de modelos.

Pós-graduação em Inteligência Artificial, Machine Learning ou áreas correlatas.

Certificações em Azure AI, AWS Machine Learning, IBM Data Science, Kubernetes (CKA), OpenShift ou Linux (LPIC).

Experiência em ambientes regulados e com dados sensíveis.

Vivência com automação inteligente e plataformas de agentes de IA.

Quer saber mais sobre a gente e fazer parte do time que está construindo o futuro?

#VemSerSpreader

Transformando o mundo com tecnologia

Somos quase 2.500 Spreaders, espalhados em 22 estados brasileiros através do Spread Anywhere, que nos permite trabalhar de forma 100% remota, dependendo do modelo de contrato. Somos digitais, hiperconectados e de onde estivermos colocamos em prática todos os dias um dos valores tão presentes na nossa cultura, que é a #colaboração. 

Inovação para desenvolver o futuro

A Spread é uma empresa de inovação com 41 anos de história, oferecendo soluções completas em tecnologia e negócios digitais. Atualmente, contamos com um portfólio robusto de serviços, que inclui o desenvolvimento de aplicações, Quality Assurance, IT Outsourcing, Talent on Demand, além do desenvolvimento de soluções em Inteligência Artificial e consultoria e implementação em SAP e S/4HANA. Atuamos com uma abordagem customer centric, onde a experiência do cliente é prioridade e orienta nossas ações e estratégias. Esse compromisso se reflete em nosso NPS de 75 pontos, um indicador que nos posiciona na zona de qualidade e comprova a confiança e a satisfação dos nossos clientes.

Diversidade, Equidade & Inclusão

Aqui a diversidade e inclusão não é apenas uma palavra, mas sim um compromisso genuíno. Trabalhamos para fazer com que todas as pessoas Spreaders se sintam valorizadas, respeitadas e capacitadas para alcançar o pleno potencial. Reconhecemos que a verdadeira diversidade vai além de questões superficiais e abrange uma ampla gama de características, como gênero, etnia, orientação sexual, idade e habilidades.