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PRODUCT MANAGER - RHA4945

Descrição da vaga

Venha fazer parte de uma empresa que ama transformar com tecnologia e abraça a diversidade em todas as suas formas!

Responsabilidades e atribuições

  • Definir visão, roadmap e backlog do produto plataforma de antifraude (APIs, SDKs, regras, orquestração e pipelines de dados);
  • Especificar contratos de API, SLAs e SLOs para integrações internas e com parceiros (fornecedores de biometria, bureau, processadores, bancarizadores);
  • Trabalhar em parceria com Data Science e Engenharia para promover ciclo de vida de modelos (experimentos, validação, deploy, monitoramento e rollback);
  • Projetar e priorizar iniciativas que reduzam fraude e falsos positivos: device fingerprinting, score enrichment, blocklists, rules engine e regras dinâmicas;
  • Conduzir análises de impacto (business & compliance) e garantir que fluxos de KYC/PLD/biometria atendam a requisitos regulatórios e de privacidade (LGPD);
  • Monitorar KPIs (fraud rate, false positive rate, chargebacks, tempo de decisão, conversão) e usar dados para decisões de priorização;
  • Coordenar releases cross-functional, alinhando Engenharia, Dados/BI, Segurança, Operações, Jurídico e Parceiros;
  • Desenvolver ferramentas de observabilidade e dashboards para detecção de drift, performance de modelos e sinal de fraude;
  • Apoiar operações em investigações complexas e incidentes (post-mortem, ações corretivas);
  • Evoluir produtos internos (console de regras, painel de operação, workflows de revisão manual) com foco em usabilidade e eficiência operacional.

Requisitos e qualificações

  • Experiência como Product Manager em produtos de plataforma (APIs, back-end, integrações técnicas) ;
  • Vivência prática com temas de antifraude, identidade digital, KYC, PLD, biometria ou risco é altamente desejável;
  • Boa capacidade analítica: proficiência em SQL e Excel; conforto para manipular dados, extrair insights e validar hipóteses;
  • Experiência com condução de projetos que envolvam IA pode ser considerado um diferencial;
  • Entendimento do ciclo de vida de modelos de ML (treino → validação → deploy → monitoramento) e como produtos se integram a esse fluxo;
  • Experiência com metodologias ágeis (Scrum/Kanban) / ferramentas de gerenciamento de produto (Jira, Confluence ou similares);
  • Conhecimento de arquiteturas event-driven, mensageria (ex.: Kafka), e princípios de escalabilidade de APIs/SDKs é um diferencial.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Triados
  3. Etapa 3: Entrevista Gente & Gestão
  4. Etapa 4: Entrevista Técnica
  5. Etapa 5: Carta Proposta
  6. Etapa 6: Contratação

Carreiras - Spread

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#VemSerSpreader


Transformando o mundo com tecnologia

Somos quase 2.500 Spreaders, espalhados em 22 estados brasileiros através do Spread Anywhere, que nos permite trabalhar de forma 100% remota, dependendo do modelo de contrato. Somos digitais, hiperconectados e de onde estivermos colocamos em prática todos os dias um dos valores tão presentes na nossa cultura, que é a #colaboração. 


Inovação para desenvolver o futuro

A Spread é uma empresa de inovação com 41 anos de história, oferecendo soluções completas em tecnologia e negócios digitais. Atualmente, contamos com um portfólio robusto de serviços, que inclui o desenvolvimento de aplicações, Quality Assurance, IT Outsourcing, Talent on Demand, além do desenvolvimento de soluções em Inteligência Artificial e consultoria e implementação em SAP e S/4HANA. Atuamos com uma abordagem customer centric, onde a experiência do cliente é prioridade e orienta nossas ações e estratégias. Esse compromisso se reflete em nosso NPS de 75 pontos, um indicador que nos posiciona na zona de qualidade e comprova a confiança e a satisfação dos nossos clientes.


Diversidade, Equidade & Inclusão

Aqui a diversidade e inclusão não é apenas uma palavra, mas sim um compromisso genuíno. Trabalhamos para fazer com que todas as pessoas Spreaders se sintam valorizadas, respeitadas e capacitadas para alcançar o pleno potencial. Reconhecemos que a verdadeira diversidade vai além de questões superficiais e abrange uma ampla gama de características, como gênero, etnia, orientação sexual, idade e habilidades.