ENGENHEIRO DE IA & ORQUESTRAÇÃO DE AGENTES - RHA4425
Descrição da vaga
Venha fazer parte de uma empresa que ama transformar com tecnologia e abraça a diversidade em todas as suas formas!
Requisitos e qualificações
Engenheiro de IA
A Intra está construindo agentes de IA e a infraestrutura de dados que sustentam suas operações financeiras. Buscamos alguém para colocar agentes em produção de ponta a ponta, da camada de dados à orquestração, criando soluções escaláveis com segurança, observabilidade e controle de custo desde o início.
O que você vai fazer
Projetar e construir soluções de IA escaláveis, preparadas para crescer em volume de dados, usuários e casos de uso sem retrabalho de arquitetura.
Desenvolver e evoluir agentes de IA com memória, orquestração e autonomia progressiva (do insight ao piloto automático), com guardrails e reversibilidade.
Desenvolver modelos de machine learning tradicional (classificação, regressão, séries temporais) e combiná-los com LLMs quando fizer sentido.
Construir e manter servidores MCP que expõem dados financeiros a agentes de forma segura, incluindo validação de contexto e controles.
Integrar modelos via Azure AI Foundry, com rastreamento de custo por modelo e observabilidade (Application Insights, OpenTelemetry).
Trabalhar sobre o lakehouse em Microsoft Fabric (bronze → silver → gold) junto ao time de dados.
Requisitos
Python sólido e experiência colocando aplicações com LLM em produção.
Experiência com machine learning tradicional: modelagem supervisionada, feature engineering e avaliação de modelos (scikit-learn, XGBoost/LightGBM ou similares).
Vivência com agentes, tool use, RAG e busca vetorial (Azure AI Search ou similar).
Experiência com Azure (AI Foundry, Monitor, Cosmos DB) ou outra cloud com transferência clara.
Mentalidade de segurança: gestão de credenciais, princípio do menor privilégio, prevenção de injeção.
CI/CD e versionamento (Azure DevOps ou equivalente).
Diferenciais
Model Context Protocol (MCP) e Claude/Claude Code.
SQL avançado e familiaridade com arquiteturas de lakehouse.
Microsoft Fabric / OneLake e Delta Tables.
Frameworks de memória (Mem0) e Redis.
Document Intelligence e processamento de documentos.
MLOps: versionamento, deploy e monitoramento de modelos (MLflow, Azure ML ou similares).
Experiencia no Mercado Financeiro
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Triados
- Etapa 3: Entrevista Gente & Gestão
- Etapa 4: Entrevista Técnica
- Etapa 5: Carta Proposta
- Etapa 6: Contratação
Carreiras - Spread
Quer saber mais sobre a gente e fazer parte do time que está construindo o futuro?
#VemSerSpreader
Transformando o mundo com tecnologia
Somos quase 2.500 Spreaders, espalhados em 22 estados brasileiros através do Spread Anywhere, que nos permite trabalhar de forma 100% remota, dependendo do modelo de contrato. Somos digitais, hiperconectados e de onde estivermos colocamos em prática todos os dias um dos valores tão presentes na nossa cultura, que é a #colaboração.
Inovação para desenvolver o futuro
A Spread é uma empresa de inovação com 41 anos de história, oferecendo soluções completas em tecnologia e negócios digitais. Atualmente, contamos com um portfólio robusto de serviços, que inclui o desenvolvimento de aplicações, Quality Assurance, IT Outsourcing, Talent on Demand, além do desenvolvimento de soluções em Inteligência Artificial e consultoria e implementação em SAP e S/4HANA. Atuamos com uma abordagem customer centric, onde a experiência do cliente é prioridade e orienta nossas ações e estratégias. Esse compromisso se reflete em nosso NPS de 75 pontos, um indicador que nos posiciona na zona de qualidade e comprova a confiança e a satisfação dos nossos clientes.
Diversidade, Equidade & Inclusão
Aqui a diversidade e inclusão não é apenas uma palavra, mas sim um compromisso genuíno. Trabalhamos para fazer com que todas as pessoas Spreaders se sintam valorizadas, respeitadas e capacitadas para alcançar o pleno potencial. Reconhecemos que a verdadeira diversidade vai além de questões superficiais e abrange uma ampla gama de características, como gênero, etnia, orientação sexual, idade e habilidades.
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